Sztuczna inteligencja w transporcie, infrastrukturze i logistyce – między potencjałem a rzeczywistością wdrożeń

10 kwietnia 2026 roku w warszawskiej Zajezdni Wola odbyła się debata poświęcona praktycznym zastosowaniom sztucznej inteligencji w transporcie, infrastrukturze i logistyce. Spotkanie pokazało wyraźnie, że AI przestaje być koncepcją przyszłości, a staje się realnym narzędziem wspierającym codzienne funkcjonowanie systemów transportowych, infratsrukturalnych i logistycznych.

Jednym z najważniejszych wniosków była widoczna dysproporcja między dostępnością danych a skalą wdrożeń. Organizacje, takie jak ZTM, dysponują dziś ogromnymi zasobami informacji operacyjnych i pasażerskich, jednak kluczowym wyzwaniem pozostaje ich efektywne wykorzystanie. To nie brak danych jest barierą, lecz umiejętność ich integracji, analizy i przełożenia na konkretne decyzje.

Prezentacje pokazały również, że AI najlepiej sprawdza się tam, gdzie przynosi mierzalne efekty. Wśród przykładów znalazły się systemy wykrywania unikania opłat, predykcyjne utrzymanie taboru czy narzędzia wspierające planowanie pracy i rozkładów jazdy. Rozwiązania te pozwalają nie tylko zwiększyć efektywność operacyjną, ale także poprawić komfort pasażerów i ograniczyć koszty działalności .

Szczególnie istotnym obszarem rozwoju AI jest bezpieczeństwo. Systemy antykolizyjne wykorzystujące kamery, radar, lidar i algorytmy analizy obrazu umożliwiają wykrywanie przeszkód oraz analizę sytuacji w czasie rzeczywistym, ostrzegając motorniczych, a w przyszłości potencjalnie także automatycznie reagując. Ich wdrażanie ma bezpośredni wpływ na ograniczenie liczby wypadków i minimalizację ich skutków .

Ciekawym wątkiem było również rozróżnienie między sztuczną inteligencją a inteligentnymi systemami transportowymi. Przykłady związane z priorytetami dla tramwajów pokazują, że „inteligencja” systemu nie zawsze oznacza wykorzystanie AI – kluczowe jest podejmowanie trafnych decyzji w czasie rzeczywistym i realna poprawa funkcjonowania transportu.

W trakcie debaty mocno wybrzmiał także czynnik ludzki. Z perspektywy organizacji takich jak ORLEN wdrożenie AI to przede wszystkim proces zarządzania zmianą, budowania kompetencji i zapewnienia dostępu do odpowiednich narzędzi. Istotne jest również podejście do ryzyka – nie każde wdrożenie zakończy się sukcesem, a organizacje muszą być gotowe na eksperymentowanie i wyciąganie wniosków.

Dane przywołane podczas spotkania wskazują, że poziom wykorzystania AI w sektorze transportowym w Europie pozostaje stosunkowo niski, co pokazuje, jak duży potencjał rozwoju wciąż przed nami. Transport znajduje się dziś na etapie przejścia – od pojedynczych wdrożeń do bardziej systemowego wykorzystania sztucznej inteligencji.

Debata pokazała, że przyszłość AI w transporcie nie będzie oparta na jednym przełomowym rozwiązaniu, lecz na stopniowym wdrażaniu wielu technologii, które razem tworzą realną wartość. Ostatecznie to nie sama technologia, ale gotowość organizacji do zmiany zdecyduje o tempie tej transformacji.

Uczestnicy spotkania